"Глеб Архангельский. Метод ограниченного хаоса" - читать интересную книгу автора

Описание метода

Суть метода ограниченного хаоса мы обрисуем на примере, который
классическому пониманию хаоса не удовлетворяет (количество объектов
сравнительно невелико и взаимодействия между ними примитивны). Простота
примера (наведение порядка в комнате) позволит нам наглядно
продемонстрировать суть метода, а переход к классическому пониманию хаоса
будет осуществлен несколько позднее. В данный же момент для нас достаточно
наличия в рассматриваемом пространстве ситуации неопределенности.

Начальные условия

Имеем некое пространство, через которое проходят потоки объектов.
Пример: комната, в которой в беспорядке валяются сапоги, деревяшки,
накладные, платежки, книжки, и т. д. Эту ситуацию мы схематически изобразили
на рисунке, обозначив различные предметы буквами алфавита. Границы комнаты -
первое, исходное, заданное заранее ограничение на хаос, "пространство", в
котором мы работаем. Ситуация неопределенности (наше "первое приближение" к
хаосу) состоит в том, что функция вероятности нахождения нужного субъекту
объекта является константой, т. е. нахождение этого объекта в любом участке
комнаты равновероятно.

Мы изобразили это на графике, для простоты заменив двухмерную комнату
одной осью абсцисс. Здесь F - функция вероятности, S - "площадь комнаты" (с
поправкой на упомянутое упрощение). Площадь под графиком, т. е. интеграл
функции вероятности по площади комнаты, равна единице. "Физически" это
означает, что искомый предмет с полной достоверностью находится в пределах
комнаты.

Стоит заметить, что двухмерность комнаты - тоже упрощение, наиболее
наглядный пример пространства произвольной размерности, в котором происходит
упорядочение (например, пространства элементов социальной структуры).
Подобные же соображения приложимы к "функции вероятности отыскания предмета
в таком-то месте комнаты" - это лишь простой пример величины,
характеризующей предсказуемость и управляемость ситуации в рассматриваемом
пространстве. Эти общие понятия дают достаточно очевидные направления
конкретизации метода в приложении к социальным системам, на которых мы не
будем останавливаться подробно, т. к. способы конкретизации должны быть
обусловлены спецификой ситуации, в которой будет применяться метод.
Особого внимания заслуживает субъективность деления на порядок и хаос
(вид функции вероятности F целиком обусловлен состоянием памяти субъекта).
Понятия предсказуемости и управляемости, относительно которых можно
проводить различение порядка и хаоса в социальных системах, также
субъективны и зависят от "угла зрения" управленца (субъекта или группы
субъектов).

Базовая итерация упорядочения

Рассмотрим две величины: полезность порядка и полезность хаоса. Они