"А.Т.Фоменко. Методы статистического анализа исторических текстов. (часть 1)" - читать интересную книгу автора

образов важно обнаружить среди большой совокупности "изображений"
такое, которое максимально "близко" к заранее заданному: в задаче
изучения длинных проследовательностей сигналов важно уметь обнаруживать
"однородные подпоследовательности" и места их стыковок. Сюда
относится, в частности, и известная задача о разладке, решению которой
в математической статистике, статистике случайных процессов уделяется
большое внимание.

Применительно к проблемам изучения нарративных текстов задача
распознавания зависимых и независимых текстов (например, хроник) звучит
как задача поиска текстов, восходящих, например, к одному общему
первоисточнику, оригиналу (такие тексты естественно назвать
зависимыми), или, напротив, восходящих к существенно разным
первоисточникам (такие тексты естественно назвать независимыми). Ясно,
что задачи этого типа чрезвычайно сложны и поэтому следует
приветствовать появление новых эмпирико-статистических методов
распознавания, которые, в совокупности с классическими подходами могут
быть полезны в конкретных исследованиях (например, источниковедческих).

Настоящая книга профессора чистой математики А.Т.Фоменко
ориентирована, в основном, на разработку таких новых методов
применительно к проблеме распознавания зависимых и независимых
нарративных текстов и для их датировки (по отношению к текстам с
заранее известной достоверной датировкой).

Автор книги предлагает новый подход к задаче распознавания
зависимых и независимых нарративных (исторических) текстов на основе
нескольких новых эмпирико-статистических моделей (закономерностей),
обнаруженных им в результате обширных статистических экспериментов с
различными количественными характеристиками конкретных текстов, хроник,
первоисточников и т.п. Проверка этих моделей (статистических гипотез)
на конкретном материале хроник подтвердила эффективность моделей и
позволила предложить новые методы датировки текстов (а точнее,
описываемых в этих текстах событий).

Предлагаемый А.Т.Фоменко подход нестандартен и требует от
читателя известного внимания и трудолюбия, чтобы освоиться с новыми и
возможно непривычными логическими построениями. В то же время основные
идеи автора воспринимаются вполне естественно с точки зрения
современной математической статистики и легко вписываются в систему
мышления специалистов по прикладной статистике.

Полученные автором научные результаты интересны и, возможно,
сегодня уже следует говорить о возникновении нового (и довольно
неожиданного) научного направления в прикладной статистике, развитие
которого представляет несомненный интерес. Все эти результаты опираются
на огромный объем работы, выполненный автором совместно с коллективом
его коллег-ученых, являющихся, в основном,
специалистами-профессионалами в области математической статистики и
приложений.