"Е.М.Миркес. Учебное пособие по курсу Нейроинформатика " - читать интересную книгу автора

Цель работы. Исследование стратегий обучения нейронных сетей
Используемые программы. Лабораторная выполняется на программе Sigmoid.
Задание. В лабораторной работе требуется обучить нейронную сеть решению
задачи распознавания пяти бинарных изображений с использованием четырех
различных методов обучения и провести сравнение методов по скорости обучения
и надежности работы обученной сети. Основные этапы выполнения работы:
1. Формирование задачника.
2. Установка параметров метода обучения.
3. Обучение нейронной сети.
4. Тестирование обученной нейронной сети (статистический тест).
5. Повторение этапов 2-4 для других методов обучения.
6. Анализ полученных результатов.
Методы обучения:
1. Градиентный с mParTan
2. Градиентный без mParTan
3. Случайный без mParTan
4. Случайный с mParTan
В отчет включаются все полученные результаты (число тактов при обучении
сети и результаты статистического теста для всех четырех вариантов стратегии
обучения). На основе анализа полученных результатов необходимо
сформулировать рекомендации по использованию исследованных стратегий
обучения.


Лабораторная " 5

Цель работы. Исследование влияния различных видов функции оценки на
обучение нейронных сетей
Используемые программы. Лабораторная выполняется на программе Sigmoid.
Задание. В лабораторной работе требуется обучить нейронную сеть решению
задачи распознавания пяти бинарных изображений с использованием различных
функций оценки и провести сравнение по скорости обучения и надежности работы
обученной сети. Основные этапы выполнения работы те же, что и для
лабораторной работы 4.
1. Формирование задачника.
2. Установка параметров оценки.
3. Обучение нейронной сети.
4. Тестирование обученной нейронной сети (статистический тест).
5. Повторение этапов 2-4 для других методов оценки.
6. Анализ полученных результатов.
Исследуемые оценки:
1. Метод наименьших квадратов.
2. Расстояние до множества с уровнем надежности 0,1.
3. Расстояние до множества с уровнем надежности 1,8.
В отчет включаются все полученные результаты (число тактов при обучении
сети и результаты статистического теста для всех видов оценки). На основе
анализа полученных результатов необходимо сформулировать рекомендации по
использованию исследованных оценок.