"Сергей Московченко. Птицы." - читать интересную книгу автора

крылатые существа, в неимоверно широком диапазоне. Hу что им стоило
ограничится стандартными тремя телефонными килогерцами? Hеужели им
непонятно, как сложно обустраивать в лесу профессиональную студийную
аудиоаппаратуру? Hо это только малая часть проблемы. Записанные сигналы
нужно так или иначе еще декодировать.
Частоты и фазы, зависимость одного от другого, перебор по всем
возможным параметрам.. Какой компьютер справится с таким объемом
вычислений? Пришлось идти на хитрость и разделить вычисления среди тысяч
компьютеров добровольцев, под предлогом поиска сигналов внеземных
цивилизаций и, что было не так уж и далеко от истины...
Так или иначе, все наглядней для меня становилась структура сигналов, и
вот из него уже можно выделить поток данных, который содержатся в птичьих
трелях, но что с ним делать дальше? Возможно, работа дальше бы и не пошла,
если бы не одна случайность обнаруженная мною в ходе экспериментов, когда
я уже сам активно начал вмешиваться в природные звуки, повторяя разные
фрагменты птичьих трелей и наблюдая за реакцией птиц... Хотя реакцию
проявляли и не только птицы, оказалось, что на информацию передаваемую
птицами реагирует практически все живое в природе и, как бы это ни было
странным, неживое тоже, например погода.
Экспериментируя со случайной информацией, передаваемой птицам, я тогда
еще случайно вызвал град и даже небольшое землетрясение. После чего, решил
не только не делится ни с кем результатами своей работы, но и по
возможности засекретить их, что было совершенно не сложно, т.к. кто
поверит в такие глупости?
По мере накопления экспериментальных данных и увеличения
задействованных вычислительных мощностей для их анализа постепенно
прояснялась роль каждого бита в потоках "птичьих" данных. Точнее будет
сказать не бита, а каждой формы - образа, несущего некоторую информацию.
Поток отдельных битов обработать конечно было бы намного проще, а вот
образная информация... нейрокомпьютеры долго еще будут находится на
начальном этапе своего развития, куда им до своих биологических собратьев.
Постепенно выявлялись n-дневные зависимости, в передаваемых птицами
числах, которые можно легко соотнести с фазой луны (месячные циклы) с
положением Земли (годовые циклы) и куча астрономических констант, из
которых при желании можно узнать положения почти всех планет, солнечной
активности в текущий момент и прогноз на будущее. Более интересным было
расшифровать что птицы "говорят" о погоде, в какой форме передают
сообщения о погоде. Точность измерений конечно невысока, но прогнозы, даже
на отдаленное будущее на удивление стабильны.
Hо вся эта разгаданная информация была все же меньшей частью, из того,
что потенциально я мог бы расшифровать. Огромные блоки информации с четко
просматриваемой структурой оставались нерасшифрованными. И пустой
информацией это быть никак не могло, в этом я был просто уверен. Hо все
же, несмотря ни на что удача улыбнулась мне еще раз. Как-то просматривая в
тысячный раз графические образы, выданные компьютером по моему алгоритму,
я увидел среди хаоса точек смутную фигуру, которая с большим трудом
просматривалась, но можно было сказать, что на экране скорее что-то есть,
чем нету. Это был мой шанс на еще одну победу.
Вернув тот метод, которым был обработан этот образ почти ставший
картинкой я, конечно, довел изображение до максимального качества и стал