"В.Г.Пушкин, А.Д.Урсул. Информатика, кибернетика, интеллект (Философские очерки) " - читать интересную книгу автора

функционировать безотказно, соблюдать правило достоверности информации в
процессах приема, переработки и накопления, что, в свою очередь, служит
необходимым условием эффективного решения стоящих перед системой задач.

В теории самоорганизующихся систем важное значение имеет понятие
сложности. Для того, чтобы система приобрела способность к самоорганизации,
самообучению, самовоспроизведению, необходим некоторый критический уровень
сложности. Отсюда следует, что понятие сложности способно выражать не
только количественные, но и качественные особенности систем.

При исследовании самоорганизации необходимы вероятностные
представления, которые являются исходными, базисными в кибернетике.
Основные идеи в теории автоматов были выдвинуты


99

и обоснованы исходя из принципов вероятностной логики. Необходимость
статистического подхода в теории автоматов вытекает, например, из того
факта, что практически не может быть абсолютно надежного автомата [24]. В
системах высокоорганизованных (биологических, социальных) оптимальное
соотношение однозначно детерминированных и вероятностных процессов находит
воплощение в сочетании (единстве) централизованного управления и
самоуправления частей, единстве иерархичности и автономности. Важно
отметить недостаточность схемного принципа при объяснении функциональных
структур мозга. Для мозга характерно сочетание упорядоченности (на уровне
поведения) с определенным (функциональным) беспорядком при общей
инвариантности структуры. Статистическая организация - существенный элемент
самоорганизации функциональных структур мозга. Более того, это характерное
свойство любой самоорганизующейся системы.

Широкое использование понятия самоорганизации в современной науке и
философской методологии предполагает ответ на вопрос, какой категорией оно
является - общенаучной или философской. В более общем плане возникает
проблема общенаучных понятий, критериев их принадлежности к разным уровням
научной методологии [25]. Понятие самоорганизации вследствие формализации в
логико-математических теориях получает применение, например, как в
молекулярной, так и в эволюционной биологии. С ним в биологию входят те
методы, которые были развиты в формализованных теориях самоорганизации.
Правда, последние обычно претерпевают необходимую модификацию. Кроме того,
принцип самоорганизации, приобретя глубокое общенаучное содержание в
частных теориях и конкретных науках, оказывается родственным философскому
принципу самодвижения, саморазвития применительно к высшим уровням
организации материи.

Итак, принцип (понятие) самоорганизации конкретизирует, уточняет на
определенных уровнях методологии - логико-математическом, техническом,
теоретико-биологическом и социологическом - принцип самодвижения и
саморазвития материи в его диалектико-материалистической концепции. Отсюда
следует не только научно-методологическое значение понятия самоорганизации