"В.Н.Щеглов. Формализация нейролингвистического программирования с помощью алгоритма " - читать интересную книгу автора Способность: различие компьютеров по быстродействию или памяти,
улучшение работы алгоритма АМКЛ в этом смысле. Предпочитаемая система: АМКЛ или их интуиционистские модификации. Ведущая система, репрезентация, рамка "как будто": введение тестового массива (Х, У) или заранее подготовленных строк, исходный массив данных, процесс построения (Х, У). Фильтры восприятия: Х, У (опыт, идеи и т. п.). Присоединение к будущему: введение новых одинаковых строк в массив (Х, У), (повторение числа одинаковых состояний объекта, повторение опытов. Неосознаваемое: нерегистрируемые (скрытые) переменные. Состояние: строка из Х. Поверхностная структура: избыточные переменные, которые вводятся исследователем в Х. Подстройка: введение в Х новых переменных, характеризующих сходные объекты. Позиция восприятия: несколько целей У (наличие массива У). Дискретный: обычно цель исследования У задается дискретной (обычно булевы значения 0, 1), дискретными могут быть и переменные Х. Ключи доступа: стадии алгоритма. Критерий хорошо сформулированного результата: вычисление тупиковой дизъюнктивной формы (т. е. АМКЛ). Нейрологические уровни, объединенное поле, репрезентативная система: массив Х. Модель мира, карта реальности: строка из (Х, У). Мы как бы записываем состояние всего мира в определенный момент времени (или в каком либо ином массив, в котором записаны в реальном времени (последовательно, строка за строкой) состояния некоторого множества людей. Линия времени: введение "относительного времени", это время равно нулю для каждой исследуемой целевой строки, которая сравнивается с расширяющейся в этом относительном времени окрестности (множества) не целевых строк. Способ подбора наиболее близких не целевых "прототипов", чтобы уменьшить влияние нерегистрируемых (медленно изменяющихся) Х. Метамодель: алгебраическая модель конструктивной (интуиционистской) логики (АМКЛ), которая выявляет (и отбрасывает) те части исходного массива данных, которые делают неясным смысл соответствующих строк. Метамодель проясняет этот смысл и сопоставляет его с имеющимся опытом и также дает возможность сравнения результатов с априорными данными. Намерение, отражение: У. Модальный оператор необходимости: логическая связка (импликация) "если..., то..." в АМКЛ. Аптайм: процесс перехода от одной переменной к другой (в различных разделах алгоритма по-разному). Различение: основная операция сжатия интервалов (предикатов), с помощью которых вычисляются непротиворечивые К. Ведение: сжатие интервала для какой-либо переменной, входящей (в будущем) в К (это сжатие осуществляется каждый раз при обращении к очередной строке сравнения). Искажение: нет точного ограничения целевого Х каким-либо числом из не целевой строки (например, Х меньше или равно какому либо числу из целевой |
|
|