"В.Н.Щеглов. Политология: Возможности создания алгоритмической модели " - читать интересную книгу автора

и объединяются логической связкой "или"; предварительно отбрасываются те из
них, множества состояний которых ("покрытия") уже входят в ранее выбранные
К. В некоторых случаях требуется построение вероятностной модели. Для этого
все пересечения двух или более К обозначаются как новые К, оставшиеся
множества и эти новые К вновь упорядочиваются и подсчитываются Г и Г/m. Эти
частоты в сумме дают единицу.
После вычисления модели обычно проводится ее интерпретация -
сопоставление с уже известными более общими теориями, в которые К входит
как подмножество (поиск "мажоранты", "наводящих соображений" [3]). Иногда
вычисляется также контекст отдельных наиболее интересных итоговых К,
входящих в тупиковую форму (т. е. в модель). Это замкнутые интервалы
значений всех переменных, не включенных в К, для покрытия с оценкой Г.
Интерпретация контекста (вместе с К) соответствует "объяснению" функций
также и несущественных переменных. При необходимости аналитического
отображения логической модели производится аппроксимация подмножеств
значений (х , у) для каждого К обобщенными рядами Эрмита. На первом этапе
исследования будем считать, что мы потенциально имеем возможность
отслеживать и сохранять в памяти компьютеров весьма большие, но конечные
массивы числовой информации
Приведем далее список возможных семантических соглашений, которые в
итоге приписывают параметрам модели (записанной в общем виде) и
функционалам К и Г их определенные смысловые значения в различных ситуациях
согласно объекту исследования (см. [4]). Напомним, что эти соглашения могут
изменяться по мере накопления новых сведений о функционировании исследуемых
объектов.

Политические системы (ПС): модель содержит импликации К с большими
оценками Г, если на входе построения модели имеется весьма большой массив
исходных данных (Х, Y), отображающий социальные, демографические,
экономические и политические состояния всех людей. Каждая К отображает свою
ПС, некоторые К могут частично пересекаться своими покрытиями (состояниями,
строками массива). Будем здесь и далее такие К интерпретировать как
некоторый "захват" информации. Для "нежелательной" цели Z = 0 это,
например, захват национальных богатств и результатов труда, криминальные
приватизации, "ваучеризации", дефолты, грабежи, бандитизм, сговоры по
увеличению цен и образование монополий (см. далее Глобализм) и т. п.;
"желательную" цель Z = 1 будем интерпретировать как цель большинства из m
людей. К с малыми Г и тем более с Г = 1 будем интерпретировать как
состояния, практически не поддающиеся обобщению, т. е. такому "захвату".
Эти случайные состояния (энтропия системы) отображаются моделью в виде
набора из m К, ранг которых r = n, и все Г = 1 ("идеальный" генератор
случайных чисел).
Элитарные, монархические и тоталитарные ПС: модель содержит обычно
единственную К с максимальной Г. (Х, Y) отображает состояния лишь для
данной ПС (т. е. для данного государства).
Авторитарные (олигархические) ПС: модель содержит малое множество К с
большими Г.
Демократические ПС, республики: модель содержит большое множество К с
малыми Г.
Консервативные (закрытые) ПС: сохранение модели в динамике (отсутствие