"В.Н.Щеглов. Основные понятия синергетики: сопоставление с построением алгебраических моделей интуиционистской логики" - читать интересную книгу автора

путь - уменьшение длины кортежа Z*, вычисление, интерпретация и понимание
моделей, реализующих сразу лишь достижимое количество различных целей.
Планирование дальнейших исследований с новыми целями и т. д. Конструктивный
и постепенный подход к решению задач с векторными целями.
3. Эволюция должна быть "нестабильной", т. е. характеризоваться
механизмами, способными делать некоторые события исходным пунктом нового
развития. - Эта "нестабильность" возникает вследствие вычислений,
реализующих понятие локального времени. Для каждого целевого состояния его
локальное время равно нулю и является точкой отсчета времени (в прошлое и в
будущее) для нецелевых состояний относительно каждого заданного целевого
состояния. Согласно алгоритму, сопоставление каждой целевого состояния идет
по всему множеству "своих" нецелевых состояний, начиная с ближайших (по
модулю локального времени). В этом случае интерпретация выводов К" для
каждого целевого состояния более правильна: она соответствует сопоставлению
вначале с состоянием, весьма мало отличающегося от целевого, когда многие
медленно эволюционирующие "скрытые" переменные еще заметно не изменились,
соответственно, они не войдут далее в К", т. е. помехоустойчивость моделей
возрастает в этом случае [4, 5]. В результате таких вычислений
конструируется как бы "точечно-множественная" модель объекта - каждая
последующая К" (всего их m) может резко отличаться от предыдущих. В
дальнейших вычислениях эта нестабильность несколько сглаживается, поскольку
строятся многомерные предикаты dx, соответствующие набору итоговых различных
выводов К (т. е. вычисляется АМКЛ, где число К относительно мало). С целью
управления объектом можно произвести дальнейшее сглаживание, аппроксимируя
соответствующие множества из К, например, с помощью обобщенных рядов Эрмита
или Фурье. При динамическом отслеживании объекта его нестабильность и
необратимость ("стрела времени") может также отображаться в виде катастрофы
(см. п. 2).
4. Беспорядок, диссипация ("рассеивание состояний"). - Модель
идеального генератора случая: набор из m "точечных" различных выводов К",
объединенных логической связкой "или".
5. Диссипативные структуры, самоорганизация. - АМКЛ. Эти модели
возникают, когда достигается некоторый "порог" в процессе сопоставления
каждого целевого состояния со "своей" окрестностью нецелевых. Этот порог
соответствует моменту исчезновения "противоречий" гипотезе: "Если К", то Z =
1", т. е. когда эта формула становится истинной на заданном массиве (Х, Y,
t). Далее строится тупиковая дизъюнктивная форма (см. введение, описание
алгоритма).
6. Сильно неравновесные системы, в которых неконтролируемые флуктуации
могут усиливаться и играть решающую роль. - АМКЛ. Неконтролируемые
флуктуации - это сопоставление с очередным нецелевым состоянием объекта в
ближайшей окрестности. Усиление - см. п. 15. Решающая роль - может
вычисляться совершенно иная итоговая импликация К", если такое ближайшее
нецелевое состояние было бы иным.
7. В точках бифуркации, т. е. в критических пороговых точках, поведение
системы становится неустойчивым и может эволюционировать к нескольким
альтернативам. - См. п. 1.
8. Система может перейти в "хаотическое" состояние; когерентность
(согласованность) его, например, с предыдущим состоянием порядка. - При
отслеживании объекта наблюдаются состояния, для которых могут вычисляться