"В.Н.Щеглов. Черниговская и когнитивная лингвистика" - читать интересную книгу автора

2. Нейрофизиологические процессы невозможно смоделировать в
математических терминах. Мы можем только притягивать это, сводить... -
Математическая (и в особенности интуиционистская) логика является моделью,
отображающей процесс обработки информации субъектом. Притягивать это,
сводить - см. текст выше и [5, 8, 9, 10].
3. У одного и того же объекта нет адреса (локализации в мозге).
Компетентная нейрофизиологическая структура (CNS). - Наиболее интересная
гипотеза о существовании такого адреса принадлежит Hameroff S. и Penrose R.
(все ссылки см. в [2]). Стереохимическая конфигурация некоторых концевых
групп белка тубулина (этот белок присутствует почти во всех клетках) может
изменяться под воздействием даже одного кванта, передаваемого самыми
разнообразными путями, - для стимуляции воображения - например, при
воздействии некоторой частицы, прилетевшей откуда-то из глубин Вселенной.
Вероятно, эта стереохимическая конфигурация тубулина и есть то, что называют
компетентной ("достаточной для объяснения причиной" последующих функций)
нейрофизиологической структурой CNS. Далее, возможно, что сеть нейронов
является лишь как бы "коммутатором" и средством дальнейшей сложной обработки
сигналов, отображающих как различные состояния конфигураций этих концевых
групп тубулина, так и "крупноблочную" динамику состояний мозга. Некоторым
подтверждением CNS-гипотезы является мутагенез в результате воздействия,
например, гамма-квантов на ДНК, функция которой в рассматриваемом отношении
отчасти сходна с функцией тубулина и отличается лишь иным масштабом времени.
Программа АМКЛ частично моделирует все эти ситуации. "Квантами" здесь
являются каждое предыдущее состояние по отношению к каждому последующему t
("новой конфигурации тубулина"): t1, t2, t3, ... в динамике исследуемого
объекта (Х, Y, t). Заметим, что даже если в численном массиве исходных
данных эти состояния идентичны, то в действительности они все же отличаются:
существует масса "скрытых" (неизвестных) изменяющихся во времени переменных,
которые также определяют эти состояния. Все это выявляется при переходе на
более сложный "язык" исследования, например, при увеличении числа
"датчиков", отображающих более точно динамику объекта (см. также теорему
Гёделя). В точках бифуркации [11], т. е. в критических пороговых состояниях,
поведение системы в динамике становится неустойчивым (это выявляется при
вычислении предикатов К). Согласно используемой модели, некоторое исходное
состояние t1 является одной из причин последующего состояния t2 и т. д.
(наряду с воздействием изменяющихся "скрытых" переменных). Исследуемый
объект как бы "мутирует" частично под влиянием t1, затем под влиянием t2 ,
t3, ... , что отображается в итоговой "крупноблочной" модели, когда исходный
вычисленный предикат К1 заменяется К2, К3, ... , причем может быть частичное
пересечение различных К (они могут включать некоторые одинаковые состояния),
или возвращение к ранее вычисленным К.
4. Язык - это паразит, оккупировавший мозг. Есть ли в нас нечто,
определяющее языковую способность? Речь идет о способности к алгоритму. -
Для определенности назовем этого "паразита", "вируса" или алгоритм, который
когда-то в далеком прошлом внедрился в мозг, вышеприведенной аббревиатурой
CNS (см. п. 3). Относящиеся к позднему палеолиту превосходные рисунки углем
животных на стенах пещер, а также фигурки женщин (например, с большой
грудью, с двумя детьми), искусно сделанные из камня, показывают их целевое и
символическое, т. е. обобщающее значение ("предикаты"). Абсолютный возраст
рисунков, выполненных кроманьонцами, около 40 тыс. лет. Можно предположить,