"Einfuehrung in die Fuzzy Logic 001.ps.gz" - читать интересную книгу автораSpezialvorlesung Einf"uhrung in die Fuzzy-Logik Helmut Thiele Sommersemester 1993 Sommersemester 1994 Sommersemester 1995 Vorabversion: 1. Auflage 1995 Stand: 21. November 1995, 2305 h Universit"at Dortmund Fachbereich Informatik Lehrstuhl f"ur Informatik I Hinweis Dies ist nur eine Vorabversion, die von Professor Thiele nicht autorisiert ist und wahrscheinlich noch eine Vielzahl von Fehlern enth"alt. Diese wird sich in der n"achsten Zeit auf Grund von Korrekturen und Erweiterungen sehr h"aufig ver"andern. Wir raten dringend davon ab, diese Datei (mehrfach) auszudrucken, um ein 'Unwesen` kursierender, inkompatibler Versionen und "Arger mit der IRB zu vermeiden. Lernen mit Hilfe dieser Vorabversion erfolgt auf eigene Gefahr. Meldungen "uber Fehler bitte an Stephan Lehmke ([email protected]). Inhaltsverzeichnis 1. Zweiwertige und mehrwertige Logik. Scharfe und unscharfe Mengen 6 1.1 Der aristotelische Wahrheitsbegriff. Zweiwertige Logik : : : : : : : : : : : 6 1.2 Zweiwertige Pr"adikate. Scharfe Mengen : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 8 1.3 Mehrwertige Pr"adikate. Unscharfe Mengen : : : : : : : : : : : : : : : : : : 10 1.4 Beziehungen von Fuzzy-Mengen zu scharfen Mengen : : : : : : : : : : : : 18 1.5 Einige wichtige Eigenschaften (Definitionen) von (f"ur) Fuzzy-Mengen : : : 19 2. Mengenoperationen 22 3. Theorie der T- und S-Normen. Negationen 43 3.1 T-Normen : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 43 3.2 S-Normen : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 48 3.3 Die Funktion min bzw. max als ausgezeichnete T-Norm bzw. S-Norm : : 65 3.4 Theorie der Negationen : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 71 3.5 Nicht-Standard-Operationen mit Fuzzy-Mengen : : : : : : : : : : : : : : : 81 3.6 Mischnormen (averaging operations) und Aggregationsfunktionen : : : : : 93 4. Implikationen in der Fuzzy-Logik 98 4.1 Motivationen und Vorbemerkungen : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 98 4.2 Ein Axiomensystem f"ur Implikationen : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 109 4.3 S-Implikationen : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 112 4.4 R-Implikationen : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 117 4.5 QL-Implikationen : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 123 5. Die Teilmengenbeziehung f"ur Fuzzy-Mengen 125 5.1 Motivationen und Vorbemerkungen : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 125 5.2 Die scharfe Teilmengenbeziehung f"ur Fuzzy-Mengen : : : : : : : : : : : : 127 5.3 Die "weiche" Lukasiewiczsche Inklusionsbeziehung : : : : : : : : : : : : 129 5.4 Nicht-Lukasiewiczsche "weiche" Inklusionsbeziehungen : : : : : : : : : : 136 5.5 Axiome zur Charakterisierung "weicher" Inklusionsbeziehungen : : : : : : 137 5.6 Fuzzy-Wahrheitswerte und deren Anwendung : : : : : : : : : : : : : : : : 141 5.7 Weiche Identit"atsbeziehungen : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 141 3 Inhaltsverzeichnis 6. Fuzzy-Relationen 142 6.1 Scharfe und unscharfe Relationen : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 142 6.2 Durchschnitt, Vereinigung und Komplement von Fuzzy-Relationen : : : : 144 6.3 Das Produkt von Fuzzy-Relationen : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 145 6.4 Fuzzy-Relationen als Abbildungen : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 152 |
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