"Деволюция человека- Ведическая альтернатива теории Дарвина" - читать интересную книгу автора (Кремо Майкл А.)

их порядок все же "более напоминает порядок в кристаллах и лишь в
незначительной степени - порядок, который наблюдается в биополимерах"
(Bradley. 1998. P. 42). К тому же, наблюдаемый в процессе экспериментов
порядок можно отнести на счет сложного технического оснащения данных
экспериментов. Цитируя Уолтона (Walton. 1977), Мейер утверждает: "даже
самоорганизация, которую Пригожин наблюдал в конвекционных потоках, не
превосходит по сложности организацию или информацию, заданную техническими
средствами, которые используются для создания этих потоков при проведении
данных экспериментов" (Meyer. 1998. P. 136).
Манфред Эйген полагает, что этапом на пути к возникновению
самовоспроизводящихся живых организмов было появление групп
взаимодействующих химических веществ, которые он именует "гиперциклами"
(Eigen, Schuster. 1977; Eigen, Schuster. 1978a; Eigen, Schuster. 1978b).
Однако Джон Майнард-Смит и Фриман Дайсон выявили недостатки в этом
предположении (Maynard-Smith. 1979; Dyson. 1985). Мейер пишет: "Прежде
всего, они показывают, что гиперциклы Эйгена предполагают наличие длинной
молекулы РНК и около 40 специфичных белков. И, что более важно, они
показывают, что, поскольку гиперциклам недостает безошибочного механизма
самовоспроизведения, они подвержены разного рода катастрофическим ошибкам, а
это в конечном итоге приводит к сокращению, а не к увеличению
информационного содержания системы с течением времени".
Стюарт Кауфман из института Санта Фе применил другой подход к
исследованиям сложноорганизованных молекул и проблемы самоорганизации. Он
определил жизнь как сеть катализированных химических реакций, которые
репродуцируют каждую молекулу в сети. Сами по себе молекулы не участвуют в
воспроизведении себе подобных. Но, по его утверждению, в системе, состоящей
по крайней мере из миллиона белковообразных молекул, велика вероятность
того, что каждая из них катализирует формирование другой молекулы в системе.
Поэтому в целом система способна воспроизводить саму себя. Достигнув
определенной стадии, она, предположительно, претерпевает фазовое
превращение, давая начало новому уровню сложности в организации всей
системы. Однако концепция Кауфмана целиком основана на компьютерных моделях,
имеющих мало общего с реально существующими живыми системами вступающих в
реакцию химических веществ (Bradley. 1998. P. 44).
Прежде всего, следует отметить, что названная Кауфманом цифра в один
миллион молекул слишком мала для создания условий, при которых каждая из них
смогла бы катализировать формирование в системе молекулы другого вида. Но
даже если бы миллиона видов молекул было достаточно, вероятность того, что
определенная катализирующая молекула вызовет появление химических
компонентов, нужных для возникновения другой молекулы, ничтожно мала
(Bradley. 1998. P. 45).
Кроме того, компьютерные модели Кауфмана должным образом не учитывают
экзотермическую природу формирования биополимеров - реакции берут энергию у
системы и быстро истощают ее, приводя систему к "смерти". Кауфман
предполагает, что энергообразующие реакции в системе компенсируют энергию,
затраченную на формирование биополимеров. Однако Брэдли указывает, что эти
реакции тоже требуют нахождения определенных молекул в нужном месте в нужное
время для участия в реакциях (Bradley. 1998. P. 45). Модели Кауфмана не дают
удовлетворительного объяснения, как это должно происходить. Брэдли
добавляет: "Дегидрация и конденсация с преобразованием в субстраты - два