"Искусственные нейронные сети. Теория и практика." - читать интересную книгу автора (Круглов В.В., Борисов В.В.)f(s)=k s
(-ёю, юю) ╧юыєышэхщэр ╣- ks, s > ╬, ╬, s <0 (╬, ёю) ╦юушёЄшўхёър (ёшуьюшфры№эр ) f(s) 1 + < (0,1) ├шяхЁсюышўхёъшщ Єрэухэё (ёшуьюшфры№эр ) f(s)- as -as х -х as -as х + х ╠.1) ▌ъёяюэхэЎшры№эр As) = e (0, юю) ╤шэєёюшфры№эр f{s) = sin(s) (-1,1) ╤шуьюшфры№эр (ЁрЎшюэры№эр ) f(s) = ж (-1.D (-1,1) ╧юЁюуютр f(s). 0, s <0 1, s>0 (0,1) ╠юфєы№эр f(s) = s (0, юю) ╟эръютр (ёшуэрЄєЁэр ) Hs) = 1, s > 0, -1, ssO (-1.1) ╩трфЁрЄшўэр f(s) = s2 (0, юю) ╬фэющ шч эршсюыхх ЁрёяЁюёЄЁрэхээ√ї ты хЄё эхышэхщэр ЇєэъЎш ръЄштрЎшш ё эрё√∙хэшхь, Єръ эрч√трхьр ыюушёЄшўхёър ЇєэъЎш шыш ёшуьюшф (ЇєэъЎш S-юсЁрчэюую тшфр) ns) = Ч^Ч (13) ╧Ёш єьхэ№°хэшш р ёшуьюшф ёЄрэютшЄё сюыхх яюыюушь, т яЁхфхых яЁш р = 0 т√Ёюцфр ё№ т уюЁшчюэЄры№эє■ ышэш■ эр єЁютэх 0,5, яЁш єтхышўхэшш р ёшуьюшф яЁшсышцрхЄё ъ тшфє ЇєэъЎшш хфш- 12 /N A 0 й |
|
|