"Искусственные нейронные сети. Теория и практика." - читать интересную книгу автора (Круглов В.В., Борисов В.В.)

f(s)=k s
(-ёю, юю)
╧юыєышэхщэр 
╣-
ks, s > ╬, ╬, s <0
(╬, ёю)
╦юушёЄшўхёър  (ёшуьюшфры№эр )
f(s)
1 + <
(0,1)
├шяхЁсюышўхёъшщ Єрэухэё (ёшуьюшфры№эр )
f(s)-
as -as х -х
as -as
х + х
╠.1)
▌ъёяюэхэЎшры№эр 
As) = e
(0, юю)
╤шэєёюшфры№эр 
f{s) = sin(s)
(-1,1)
╤шуьюшфры№эр  (ЁрЎшюэры№эр )
f(s) = ж
(-1.D
╪руютр  (ышэхщэр  ё эрё√∙хэшхь)
(-1,1)
╧юЁюуютр 
f(s).
0, s <0
1, s>0
(0,1)
╠юфєы№эр 
f(s) = s
(0, юю)
╟эръютр  (ёшуэрЄєЁэр )
Hs) =
1, s > 0,
-1, ssO
(-1.1)
╩трфЁрЄшўэр 
f(s) = s2
(0, юю)
╬фэющ шч эршсюыхх ЁрёяЁюёЄЁрэхээ√ї  ты хЄё  эхышэхщэр  ЇєэъЎш  ръЄштрЎшш ё эрё√∙хэшхь, Єръ эрч√трхьр  ыюушёЄшўхёър  ЇєэъЎш  шыш ёшуьюшф (ЇєэъЎш  S-юсЁрчэюую тшфр)
ns) = Ч^Ч (13)
╧Ёш єьхэ№°хэшш р ёшуьюшф ёЄрэютшЄё  сюыхх яюыюушь, т яЁхфхых яЁш р = 0 т√Ёюцфр ё№ т уюЁшчюэЄры№эє■ ышэш■ эр єЁютэх 0,5, яЁш єтхышўхэшш р ёшуьюшф яЁшсышцрхЄё  ъ тшфє ЇєэъЎшш хфш-
12
/N
A
0 й