"Билл Гейтс. Дорога в будущее" - читать интересную книгу автора

Рафаэлем и Модильяни, - скажете Вы, - моя любимая акварель, которую я
нарисовал в три года".
Последний и во многих отношениях самый полезный помощник - агент. Это
фильтр, в который заложена некая личность и который как бы способен про-
являть инициативу. Задача агента сводится к одному - помогать. Помогать
в поиске информации при самых разных ситуациях.
Чтобы разобраться в действиях агента, сначала представим, насколько
он улучшит нынешний интерфейс пользователя с персональным компьютером.
Сейчас этот интерфейс графический, как в Apple Macintosh или Microsoft
Windows, что дает возможность отображать на экране и данные, и какие-то
зависимости, не описывая их словами. Кроме того, графические интерфейсы
позволяют выбирать объекты (в том числе картинки) и перемещать их по эк-
рану.
Но графический пользовательский интерфейс недостаточно прост для бу-
дущих систем. Мы столько всего размещаем на экране, что начинаем пу-
таться в программах или функциях, применяемых от случая к случаю. Все
эти возможности хороши для людей знающих, а к среднему пользователю ма-
шина должна быть дружелюбнее, иначе ему с ней очень неуютно. Эту ситуа-
цию и призваны исправить агенты.
Как Вам помочь, агенты "догадываются" отчасти потому, что компьютер
запоминает Ваши прошлые действия. Ради эффективной работы с Вами он смо-
жет подстроиться именно под Вас. Связанная с магистралью информационная
аппаратура, подчиняясь магии программ, будет "набираться опыта" от обще-
ния с Вами и сама предложит оптимальные способы решения тех или иных за-
дач. Такие программные средства я называю "softer software" (приблизи-
тельно это можно перевести как "программы с элементами искусственного
интеллекта").
Аппаратными средствами управляют программные, но, как только програм-
ма написана, она навсегда остается неизменной. А программа с элементами
искусственного интеллекта по мере своей работы постепенно умнеет. Она
учится примерно так же, как Ваш помощник, и тоже со временем становится
все полезнее, узнавая Ваши привычки и вникая в Ваши задачи. Вы вряд ли
попросите нового помощника в первый день его работы оформить документ
так, как сами оформили письмо пару недель назад. И не скажете ему ни с
того ни с сего: "Разошлите копии всем, кто должен быть в курсе". Но
пройдут месяцы, может быть, годы, и он, досконально освоив свои обязан-
ности и Ваш стиль работы, станет более ценным сотрудником, Вашей правой
рукой.
Сегодняшний компьютер - как помощник в первый день работы. Его посто-
янно надо инструктировать, словно он впервые "пришел" к Вам. И сколько
бы Вы с ним ни работали, он не станет подстраиваться под Вас - ни на йо-
ту. Поэтому мы бьемся над разработкой программ нового поколения, с эле-
ментами искусственного интеллекта - ведь никто не обязан мириться с по-
мощником или с программой, которые ничему не учатся.
Если бы уже сейчас существовал программный агент, способный учиться,
я бы с удовольствием переложил на него часть своих обязанностей: конт-
роль за сроками проектов, их изменениями, выделение среди них принципи-
ально важных и несущественных. Чтобы делать такие выводы, нужно руко-
водствоваться несколькими критериями: размер проекта, число связанных с
ним проектов, причина задержки и ее срок. При этом агент должен как-то