"В.Г.Пушкин, А.Д.Урсул. Информатика, кибернетика, интеллект (Философские очерки) " - читать интересную книгу автора

Предпосылки самоорганизации, которые обычно рассматриваются в той или
иной науке (биологии, химии, физике), носят комплексный характер; причем
синтезирующая роль по отношению к разнокачественной проблематике в этой
области принадлежит понятиям и принципам кибернетики [62]. Характерно, что
понятие самоорганизации помогает разъяснению многих проблем, связанных с
искусственным интеллектом, машинизацией мышления, автоматизацией
восприятия, усилением мыслительных способностей, с машинами для
индуктивного вывода, с клеточной организацией, ростом, эволюцией и т.д.
Поэтому можно считать, что не только к многочисленным феноменам
самоорганизации, но и к предпосылкам собственно самоорганизации (как
явления возникновения жизни) следует подходить в известном смысле как к
проблемам биокибернетики. Если по признанию специалистов в области
биофизики высокая сложность биологически эволюционирующих систем делает
пока что нереальным построение физи-


113

ческой теории эволюции в целом, то с помощью кибернетики эта проблема
разрешима. Кибернетика ориентирована на такого рода сложные задачи. Понятие
сложности, вызванное первоначально оценкой системы с позиции "из чего она
состоит", постепенно с развитием кибернетики эволюционировало до понятия,
включающего как структурные, так и функциональные характеристики.

Биофизические концепции самоорганизации материи свидетельствуют о
трансспецифичности материальных атрибутов жизни, выявляя тем самым
псевдонаучный характер неовиталистического истолкования сущности жизни. Они
смещают основание существования биологических наук в сторону биофизических
и биокибернетических принципов, создавая методологическую основу для стиля
мышления с существенно дедуктивно-аксиоматической ориентацией.


 3. Принципы самоорганизации и природа интеллекта

Поведение биологических объектов отличается от поведения существующих
ЭВМ наличием процессов самоорганизации. Принципы самоорганизации (в
особенности эвристической самоорганизации) служат методологическим базисом
в восхождении от абстрактных постулатов к конкретным разработкам проблемы
искусственного интеллекта. Это непосредственно относится, например, к
области эвристической теории поведения, где "работа по эвристическому
программированию характеризуется поисками новых, более мощных эвристических
методов для решения сложных задач и мало интересуется тем, какая физическая
основа (нервная или иная) была бы минимально достаточна для реализации
эвристической программы" [63].

В понимании интеллекта необходимо найти разумный компромисс между
требованиями эффективности и надежности. Понятие "эффективный" в общем
плане не должно рассматриваться как нечто, противоположное понятию
"надежный" [64]. Хотя вполне вероятны ситуации, в которых повышение