"В.Г.Пушкин, А.Д.Урсул. Информатика, кибернетика, интеллект (Философские очерки) " - читать интересную книгу автора

дуктивность и организованность. Способность к самоорганизации
вычислительного процесса на основе памяти и обучения выражает коренное
свойство машинного интеллекта - экстраполяцию выводов с использованием
исходной информации.

В литературе по философским вопросам кибернетики возможность создания
искусственного интеллекта ставится в зависимость от решения проблемы
самоорганизации. При этом обычно отмечается, что самоорганизацией в строгом
смысле обладают лишь живые существа. Автоматы современного типа, не
отличающиеся подлинной автономностью, то есть допускающие косвенное участие
человека, не являются в полном смысле слова самоорганизующимися; они
реализуют лишь отдельные стороны самоорганизации. Так, В. С. Тюхтин пишет:
"Создание технических систем, являющихся автономными носителями
интеллектуальных функций (т. е. систем искусственного интеллекта в строгом
смысле слова), возможно лишь на уровне самоорганизующихся систем. А
поскольку до сих пор не созданы искусственные самоорганизующиеся системы,
обладающие активностью, эквивалентной активно-потребностному началу живых
систем, то современные технические системы не могут обладать
интеллектуальными, творческими функциями. В строгом смысле слова термин
"искусственный интеллект" применим не к машинам как таковым, а к
человеко-машинным системам" [80]. Этот автор предлагает вначале создать
хоть бы простейшую самоорганизующуюся систему [81], понимая под
самоорганизацией самосовершающийся и самопрограммирующийся процесс,
автономность которого осуществляется без вмешательства внешних по отношению
к данной системе факторов и систем того же типа или выше его.

В этом заключено, однако, некоторое противоречие: 1) требуется создать
самоорганизующую систему; 2) самоорганизация происходит без вмешательства
внешних по отношению к данной системе факторов. В известном смысле системы
искусственного интеллекта должны "сами себя создать", что успешно
осуществляется, если тем более рассматривать этот процесс с точки зрения не
субъективной, а объективной логики. Однако в самоорганизующихся системах с
искусственным интеллектом большое значение имеет диалектика внутреннего и
внешнего.

Необходимо также обратить внимание на то, что современные ЭВМ, не
достигая еще высших уровней самоорганизации, успешно выполняют функции
усилителя человеческого интеллекта. Однако дальнейший прогресс в области
искусственного интеллекта, по существу, упирается в проблему
самоорганизации. Как замечает В. С. Тюхтин, "проблема самоорганизации есть
ключ к моделированию естественного интеллекта и к оптимизации
взаимодействий человека и компьютера. Но в настоящее время еще не выявлен
полный набор принципов самоорганизации, не созданы приемлемые модели и
схемы, выражающие специфику самоорга-


119

низации" [82]. Вместе с тем концептуальная модель самоорганизации