"В.Г.Пушкин, А.Д.Урсул. Информатика, кибернетика, интеллект (Философские очерки) " - читать интересную книгу автора

117

необходима для распознавания образов, возникла в результате изменений,
вызванных правилами поощрения.

Идея полной случайности первоначальной структуры самоорганизующейся
системы связана, очевидно, с сильными ограничениями. "Имеются умственные
акты, доступные ребенку, но совершенно недоступные для гориллы. Это
происходит, возможно, вследствие генетически детерминированных различий в
структуре. Дарвиновской эволюции понадобились тысячелетия, чтобы сделать
наш мозг способным узнавать образы. Было бы крайне удивительно, если бы
случайная сеть приобрела такую способность за несколько часов обучения"
[76]. Эти и другие аргументы (рассмотренные выше) позволяют сделать
заключение о диалектической взаимосвязи механизмов жесткой детерминации с
процессами стохастической оптимизации. Такое сочетание существенно зависит
от целевого назначения системы и критериев оптимизации.

Проблема искусственного интеллекта включает в себя вопрос о
продолжительности жизни автомата [77]. Принципиальные идеи в этом плане
высказаны, в частности, Л. Лёфгреном [78]. Он пришел к выводу о том, что
конечное время существования самовосстанавливающихся полностью
локализованных автоматов соответствует конечному времени жизни любого
растения или животного в природе. Неограниченное время существования
самовосстанавливающегося нелокализованного автомата соответствует
неограниченному времени (бессмертию) развития человеческого общества.

Проблема искусственного интеллекта сопряжена с анализом симбиоза
человека и машины. Большинство ученых признают, что лишь человек, способный
творчески мыслить и обладающий интуицией, усиленными кибернетической
машиной, может эффективно решать сложные задачи. Иначе говоря, машина - это
не альтернатива мышлению человека, а способ расширения его возможностей.
Причем взаимодействие человека и машины в условиях кибернетического
симбиоза основано на том, что машина не просто сверхмощный и
быстродействующий арифмометр, а творение человека, во многих отношениях
даже превосходящее его возможности. Так, в теории вычислительных процессов
к машине, взаимодействующей с человеком при решении тех или иных задач,
предъявляются следующие требования: большой запас знаний и разных сведений
(констант), программ решенных задач и т. п., пригодных для
непосредственного быстрого и удобного использования в исходной программе;
понимание входных языков программирования высоких уровней; быстрый и
адекватный ответ на сообщение пользователя; способность к самоорганизации
вычислительного процесса, а также к обучению в процессе эксплуатации [79].
Совокупность этих свойств и называют машинным интеллектом - по аналогии с
такими признаками человеческого интеллекта, как эрудиция, понятливость,
сообразительность, про-


118