"В.Н.Щеглов. Основные понятия синергетики: сопоставление с построением алгебраических моделей интуиционистской логики" - читать интересную книгу автора

тенденцию самоструктурирования нелинейной среды. - Согласно алгоритму, при
первом сравнении заданного целевого состояния с ближайшим нецелевым (из
упорядоченной окрестности таких состояний) постепенно формирующийся открытый
многомерный интервал dx обычно ограничен двумя нецелевыми значениями х. Этот
интервал при последующих сравнениях обычно сжимается до тех пор, пока
формула "Если К', то Z = 1" не станет истинной, т. е. когда сформируется К".
Хаос - это малая флюктуация заданного целевого состояния (см. выше п. 15).
Аттрактор - это выводы К (множества К" внутри своих dx),
самоструктурирование - вычисление модели.
17. На асимптотической стадии развития процессов, флуктуации приводят к
сильному различию скоростей развития процессов во фрагментах сложной
структуры и к ее распаду, несмотря на жесткую детерминированность
структуры. - При отслеживании объекта управления в динамике обычно со
временем наблюдается его выход из стационарного режима, которому
соответствует заранее вычисленная модель (жесткая структура). Распад ее -
"выход точек" К" за пределы своего dx (и/или возникновение в дальнейшем
новых К), что ведет в данный момент времени к срыву управления, переходу к
"дежурному" режиму (обычно к среднему значению управляющих Х) и затем к
вычислению новой модели. Увеличение разнообразия. Согласование темпов
эволюции, отображающейся в выводах К. Прохождение "волны" синхронизации.
Самоорганизация. АМКЛ как спектр эволюционных форм. Аттракторы (множества К)
"просты и красивы". Первообразы мира идей Платона, "дискретность" в этом
отношении мира. Смыслы мира Налимова [14].
18. Дискретный спектр структур-аттракторов как спектр целей эволюции.
Если система попала в конус притяжения аттрактора, то существует жесткая
установка на определенное будущее состояние, которое ведет отбор элементов
настоящего, подобных возникающему будущему. - АМКЛ в динамике как такой
спектр. После вычисления модели по заданному конечному массиву (Х, Y, t) у
экспериментатора (и у заказчика!) всегда создается впечатление, что итоговые
выводы К были как бы изначально предопределены: "Если бы мы это знали
заранее!" - Вся проблема здесь заключается в том, что сложный динамический
мир обычно эволюционирует быстрее, чем мы успеваем вычислить его модель
(иная формулировка теоремы Гёделя). На практике, конечно, желательно
увеличивать быстродействие и память компьютеров, пользоваться уже
накопленным опытом, уточнять и усложнять наш язык "диалога" с природой. В
случае использования аналитических моделей здесь также приходится идти по
проторенной дороге использования дифференциальных моделей (на первом этапе в
виде конечных разностей). Например, можно в массив (Х, Y, t) вводить
конечные (и смешанные) разности различных порядков, запаздывания,
использовать граничные условия. Можно также придавать больший вес Г для К,
включающего импликацию К", которая соответствует максимальному значению
времени t" (см. далее п. 21). Конус притяжения аттрактора (см. п. 16). -
Здесь происходит постепенное "отсечение" некоторых нецелевых значений х из
предыдущего многомерного открытого интервала dx; когда это множество
становится пустым ("вершина его острого конуса"), происходит возвращение к
предпоследнему dx, далее увеличивается r, - см. также п. 15 и 16.
19. Сложная структура представляет собой суперпозицию ряда структур
разного возраста, области локализации которых определенным образом
перекрыты. - Каждая импликация К из модели включает в себя (как предикат -
интервал dx) набор из Г "точечных" выводов К" для разных состояний, т. е.