"Джеймс Блиш. День статистика" - читать интересную книгу автора

-- Я мог бы привести вам наглядные примеры, но, думаю, довольно и общей
картины. Чтобы заметить такие совпадения, нужно следить не только за крупными
заголовками и официальными некрологами, но и за мелкими объявлениями в траурных рамках. И тогда убедишься, что в какой-то день умерло, допустим, необычайно много врачей сразу. В другой день -- необычайно много юристов. И так
далее.

Впервые я заметил это в день, когда разбился пассажирский самолет и погибли почти все руководители видной американской машиностроительной фирмы,
Меня это поразило, ведь к тому времени в Америке стало правилом: одним
и тем же рейсом могут лететь двое ведущих работников любой фирмы, но ни
в коем случае не больше. Меня как осенило, я просмотрел мелкие объявления
и увидел, что это был черный день для всех вообще машиностроителей. И еще
одно престранное обстоятельство: почти все они погибли при разных дорожных
катастрофах. Неудачное совпадение с тем злополучным самолетом, судя по всему, оказалось ключом к некоему установившемуся порядку.

Я занялся подсчетами. Обнаружил много других связей. Например, при дорожных катастрофах нередко погибали целые семьи, и в таких случаях чаще всего
оказывалось, что жену соединяли с мужем не только узы брака, но и профессия.

-- Любопытно... и попахивает мистикой,--согласился Уиберг.--Но, как вы сами
сказали, это явно только совпадение. В такой малой выборке...

-- Не так уж она мала, если следишь за этим двадцать лет подряд,-- возразил
Дарлинг.--И я теперь не верю, что тут случайные совпадения, вот только первая
авиационная катастрофа случайно заставила меня присмотреться, что происходит.

И вообще речь уже не о том, чему верить или не верить. Я веду точный подсчет и время от времени передаю данные в вычислительный центр при Лондонском университете, только, понятно, не говорю программистам, к чему относятся
эти цифры. Последние вычисления по критерию хи-квадрат делались как раз,
когда вы телеграммой попросили меня вас принять. Я получил значимость в одну
десятитысячную при доверительной вероятности 0,95. Никакие противники табака
не могли с такой точностью высчитать вред курения, а ведь начиная примерно
с 1950 года тысячи ослов от медицины и даже целые правительства действовали,
опираясь на куда менее солидные цифры.

Попутно я занялся перепроверкой. Мне пришло в голову, что все решает
возраст умирающих. Но критерий хи-квадрат показывает, что возраст тут ни при
чем, с возрастом взаимосвязи совсем нет. Зато стало совершенно ясно, что люди,
подлежащие смерти, подбираются на основе занятия, ремесла или профессии.

-- М-м... Допустим на минуту, что ваши рассуждения верны. Как же, по-вашему,
можно все это проделать?

-- Как--не велика хитрость,--сказал Дарлинг,--Не может быть, чтобы все
эти люди умирали естественной смертью, ведь природа, силы биологические не отбирают свои жертвы Так тщательно и не уничтожают их за такой строго определенный отрезок времени. Существенно здесь не как, а почему. А на это возможен только один-единственный ответ.

-- Какой же?

-- Такова политика.

-- Простите, сэр,-- возразил Уиберг,-- но при всем моем к вам уважении должен признаться, что это... м-м... несколько отдает сумасшествием.

-- Это и есть сумасшествие, еще какое, но так все и происходит, чего вы,
кстати, не оспариваете. И сошел с ума не я, а те, кто ввел такую политику.