"Дэвид Дойч. Структура реальности [P]" - читать интересную книгу автора

формированием виртуальной реальности. Пользователь в принципе может
почувствовать, измерить и констатировать точность передачи изображения
генератором изображений, но не точность передачи виртуальной реальности.
Например, если вы любите музыку и достаточно хорошо знаете определенное
музыкальное произведение, вы можете послушать его исполнение и подтвердить
совершенно точную его передачу, в принципе, вплоть до последней ноты,
выражения, динамики и т. п. Но если вы фанат тенниса, в совершенстве знающий
Центральный Корт Уимблдона, вы все равно не сможете подтвердить абсолютную
точность вышеназванной передачи. Даже если вы сможете исследовать
виртуальный Центральный Корт сколь угодно долго и "воздействовать" на него
всевозможными способами и даже если вы получите равный доступ на реальный
Центральный Корт для сравнения, вы не сможете даже констатировать, что
программа действительно передала его реальное расположение. Дело в том, что
вы не можете знать, что произошло бы, если бы вы исследовали его чуточку
дольше или вовремя оглянулись. Возможно, если бы вы сели в кресло судьи и
закричали "фолт!", ядерная подводная лодка всплыла бы на поверхность травы и
торпедировала бы табло.
С другой стороны, если вы обнаружите хотя бы одно отличие между
виртуальной и реальной средой, вы можете немедленно заявить о неточной
передаче. Если только виртуальной среде не присущи некоторые умственно
непредсказуемые черты. Например, рулетка сконструирована так, что ее
поведение предсказать невозможно. Если мы снимем фильм о рулетке, на которой
играют в казино, этот фильм можно назвать точным, если числа, которые
выпадают на рулетке в фильме, совпадают с числами, которые действительно
выпадали на рулетке во время съемок фильма. При каждом показе фильма числа
будут те же самые: это абсолютно предсказуемо. Таким образом, точное
изображение непредсказуемой среды должно быть предсказуемым. Но какое это
имеет значение для точной передачи рулетки в виртуальной реальности? Как и
раньше, это означает, что пользователь не должен обнаруживать заметные
отличия от оригинала. Но это предполагает, что передача не должна вести себя
идентично оригиналу: если бы это происходило, либо ее, либо этот оригинал
можно было бы использовать для предсказания поведения оставшегося, и не
осталось бы ничего непредсказуемого. Кроме того, передача не должна вести
себя одинаково каждый раз, когда ее осуществляют. Совершенно переданная
рулетка должна быть столь же применима для азартных игр, сколь и реальная.
Следовательно, она должна быть столь же непредсказуема. А также она должна
быть столь же беспристрастна, т.е. все числа должны появляться абсолютно
беспорядочно, с равной степенью вероятности.
Каким образом мы узнаем непредсказуемые среды, и как мы доказываем
беспристрастное распределение случайных чисел? Мы проверяем, соответствует
ли передача рулетки ее точному определению. Эта проверка осуществляется
точно так же, как проверка на реальность какой-либо вещи: мы воздействуем на
нее и смотрим, реагирует ли она так, как сказано. Мы проводим значительное
количество подобных наблюдений и осуществляем статистические проверки
результатов. И опять, сколько бы проверок мы не провели, мы не сможем
констатировать точность передачи или даже вероятность точности передачи. Ибо
как бы беспорядочно, на первый взгляд, не выпадали числа, они, тем не менее,
могут выпадать по какой-то тайной схеме, которая позволила бы пользователю,
знакомому с ней, предсказывать эти числа. Или, возможно, спроси мы вслух
дату битвы при Ватерлоо, следующие два числа неизменно показали бы эту дату: