"В.Г.Пушкин, А.Д.Урсул. Информатика, кибернетика, интеллект (Философские очерки) " - читать интересную книгу автора

потому что работают по заданной программе. Ибо и для человека и для машины,
если до конца поняты структура и программа, ощущение тайны (а вместе с ним
и наше самомнение) исчезнет. Аналогично высказывание К. Штейнбуха: "Если мы
откажемся считать функциональные отображения "интеллектуальными" системами,
то я сомневаюсь, сможем ли мы тогда вообще найти в чем-либо этот

8* 115

"интеллект". Чтобы быть последовательным, мы должны тогда и человеку
отказать в наличии "интеллекта", ибо получается, что понятие "интеллект" мы
наделяем какими-то ирреальными свойствами" [70].

Философски более четко, с привлечением понятий диалектического
материализма этот вопрос рассмотрен Л. Б. Баженовым [71]. Он, в частности,
обращает внимание на то, что мышление является функцией определенным
образом организованной системы и детерминировано структурой этой системы.
Подчеркивается, что, с гносеологической точки зрения, не знание функции
следует из знания структуры, а наоборот, знание структуры является выводом,
сделанным в результате все более полного изучения способов
функционирования.

В области искусственного интеллекта существуют различные подходы,
направленные на овладение принципами естественного интеллекта. Сюда
относится направление исследований по созданию перцептронных моделей мозга
как сетей из искусственных нейронов, в основе которых лежат нейронные
модели Маккаллока-Питтса. Другое направление исследований - попытка
промоделировать саму эволюцию с помощью кибернетической машины (в
ускоренном масштабе времени). Эта попытка опирается па эксперименты, в
которых с использованием идей мутации и избирательного выживания
моделируется процесс построения многих поколений машин с конечным числом
состояний. Такая линия исследований, направленных на изучение естественного
интеллекта, проводится в теории решения интеллектуальных задач, где
рассматриваются методы эвристического поиска. Решение задач посредством
эвристически направленного метода проб и ошибок в пространстве возможных
решений - доминирующая тема в исследованиях по искусственному интеллекту
[72].

Система, которая действует и обучается разумно, предстает
неадекватной, пока мы, человеческие существа, не можем пос-стичь, как она
обучается, не можем следить за развитием ее понятийной структуры. Мы
понимаем системы, которые строим, либо потому, что они являются автоматами,
выполняющими алгоритмы, либо потому, что (когда системы похожи на нас) они
механически вынуждены действовать подобно человеческим существам. "Весьма
различные конструкции такого типа систем наиболее естественно взять за
образцы искусственного разума... Однако... они ни в коей мере не выражают
всех имеющихся здесь возможностей и не могут рассматриваться как нечто
наиболее желательное" [73]. По мнению Г. Паска, в конструкции искусственной
системы должно быть учтено, что хорошее обучение или тренировка дают
обучаемому возможность действовать подобно самоорганизующейся системе.