"В.Г.Пушкин, А.Д.Урсул. Информатика, кибернетика, интеллект (Философские очерки) " - читать интересную книгу автора

например, психофизиологической проблемы современный анализ приводит к
такому выводу: "С большой степенью вероятности можно утверждать, что
биологическая эволюция не использовала все потенциальные пути саморазвития
материи и что поэтому творческая мысль способна нащупать такой вариант
самоорганизации, который на фоне биологической самоорганизации выглядит
действительно оригинальным" [24]. Кибернетика в виде машинного интеллекта
дает крите-


129

рий искусственного воспроизведения мышления. Это обстоятельство
приобретает решающее значение в познании конкретных механизмов
естественного (человеческого) разума. Необходимость работ по созданию
искусственного (машинного) интеллекта вызвана прежде всего несовершенством
человеческого мышления - невелик объем памяти, мала скорость переработки
информации, медленно обучение, трудны вспоминание и выборка, неизбежны
искажения. Кроме того, выявлены все виды биологических лимитов
интеллектуальных способностей, начиная от ограниченного числа элементов в
мозгу до небольшой продолжительности жизни человека и предельности
непосредственного информационного восприятия. Нет оснований считать, что
для будущих вычислительных машин такие ограничения будут иметь силу.
Искусственный интеллект может быть лишен этих "недостатков" человеческого
мозга.

Специалисты в области искусственного разума полагают, что создание
последнего - лишь дело времени. На этом пути стоит прежде всего проблема
сложности [25]. В свое время Ламетри попытался доказать материальное
единство человека, преодолеть дуализм души и тела. Поскольку мир в то время
считался "бимодальным" - предполагалось, что он состоит либо из простых
систем типа часового механизма, либо из слишком сложных систем типа
человеческого мозга, Ламетри ничего не оставалось, как сравнить
человеческий организм с часовым механизмом. В настоящее время оценка
сложности изменилась. Электронные вычислительные машины представляют собой
кибернетические системы, по уровню сложности приближающиеся к человеческому
мозгу. В решении проблемы машинного мышления важно осознание того, что
логико-информационное содержание человеческого мышления есть процесс
объективный; его можно воспроизвести отдельно от человека в системах из
неживых элементов при условии их большой сложности [26].

В зарубежной литературе по искусственному интеллекту доминирует
подход, провозглашающий: "Искусственный интеллект - это по существу
инженерная дисциплина. Мы хотим строить разумные системы" [27]. В настоящее
время вместо единой общей теории искусственного интеллекта существует ряд
теоретических дисциплин, которые должны изучаться теми, кто выбрал
искусственный интеллект своей специальностью. К ним относятся
математическая логика, структурная лингвистика, теория вычислений, теория
информационных структур, теория управления, статистическая теория
классификации, теория графов и теория эвристического поиска. В число
основных направлений этой области входят автоматические методы решения